이력서 | Junhwan (Chris) Jang

연구와 엔지니어링

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대한민국 서울

학력

동국대학교2027.03 (예정)

대학원 입학 예정

한양대학교2025.09 입학

컴퓨터공학 석사 과정

공학대학원

동양미래대학교2023.03 – 2024.02

컴퓨터소프트웨어공학 학사

학사학위 전공심화 과정

디지털 트윈 · 시뮬레이션 기반 최적화 · 다중 패러다임 시뮬레이션 · 운영연구

김소정 교수님의 연구에 맞춰 복잡한 시스템의 모델링과 평가를 통해 운영 의사결정을 지원하는 방향으로 연구할 계획입니다.

동국대학교 · 시뮬레이션 기반 최적화 연구실
김소정 교수 · 2027년 3월 시작 예정

김소정 교수님의 연구 방향에 맞춰 디지털 트윈, 시뮬레이션, 최적화를 중심으로 연구할 계획입니다. 소프트웨어 개발 경험을 바탕으로 모델을 구현하고 시스템 동작을 평가하며 의사결정 지원 도구를 개발하고자 합니다.

역량	경험 및 학습 방향	연구에서의 활용
시스템 구현	Java, Spring Boot, Spring WebFlux 기반 서비스 설계 및 운영	시뮬레이션 모델을 위한 인터페이스 및 소프트웨어 기반 구현
이벤트 및 상태 관리	Redis, Kafka, 동시성 제어, 분산 락	데이터 연동 애플리케이션의 이벤트 처리와 상태 정합성 유지
성능 평가	API 프로파일링, SQL 실행 계획, 인덱싱, 캐싱	실행 성능 측정, 병목 파악 및 구현 대안 비교
실험 도구 개발	제품 기획, 배포 및 운영	모델과 의사결정 지원 아이디어를 사용 가능한 프로토타입으로 구현
시뮬레이션 모델 구현	학습 예정: 에이전트 기반 모델, 이산사건 시뮬레이션, 시스템 다이내믹스	시스템의 가정을 실행 가능한 모델로 구현
디지털 트윈 데이터 연동	학습 예정: 운영 데이터와 모델 상태의 연결	관측한 시스템 동작과 가상 모델의 상태를 일치시키기
최적화 알고리즘	학습 예정: 시뮬레이션 기반 최적화 및 시나리오 탐색	제약 조건과 불확실성 아래에서 운영 대안 평가
연구 실험 및 검증	학습 예정: 보정, 민감도 분석, 재현 가능한 실험	모델의 타당성 검증 및 결과의 체계적인 비교

위의 학습 예정 항목은 2027년 3월부터 김소정 교수님과의 대학원 연구에서 키워갈 역량입니다.

논문과 프리프린트는 공개되는 대로 이곳에 정리할 예정입니다.

동시성이 높은 이벤트의 데이터 정합성: Redis 분산 락 사례
SIPE 4기 사담콘 · 2025.08.02